Пятое поколение компьютеров

Первое поколение вычислений обычно считается «эрой вакуумных трубок». Эти компьютеры использовали большие вакуумные трубки в качестве своих схем, а большие металлические барабаны в качестве своей памяти. Они генерировали огромное количество тепла и, как может подтвердить любой компьютерный профессионал, это привело к большому количеству сбоев в первые годы вычислений. Первое поколение компьютеров продолжалось в течение шестнадцати лет, между 1940 и 1956 годами, и характеризовалось массивными компьютерами, которые могли заполнить всю комнату. Наиболее заметными из этих больших и все же довольно простых компьютеров были модели UNIVAC и ENIAC.



Вычислительная техника второго поколения характеризовалась переключением с вакуумных ламп на транзисторы и значительным уменьшением размеров вычислительных устройств. Изобретенный в 1947 году транзистор пришел в компьютеры в 1956 году. Его популярность и полезность в вычислительных машинах продолжались до 1963 года, когда интегральные схемы вытеснили их. Однако транзисторы остаются важной частью современных вычислений. Даже современные чипы Intel содержат десятки миллионов транзисторов — хотя микроскопических по размеру и не столь истощающих энергию, как их гораздо более ранние предшественники.



Между 1964 и 1971 годами компьютеры начали делать первые шаги в направлении современной эпохи. Во время этого третьего поколения вычислений полупроводник увеличил скорость и эффективность компьютеров скачками, одновременно сокращая их еще больше в размерах. Эти полупроводники использовали миниатюрные транзисторы, которые были намного меньше, чем традиционный транзистор, найденный в более ранних компьютерах, и поместили их на кремниевый чип. Это является все еще основой для современных процессоров, хотя и в гораздо меньшем масштабе.



В 1971 году вычислительная техника достигла большого успеха: микропроцессоры. Микропроцессоры можно найти в каждом вычислительном устройстве сегодня. В случае неисправной работы последних рекомендуем обратиться в сервис https://computerservis174.ru, где оказывают ремонт компьютеров на дому. Они содержат тысячи интегральных схем, которые размещены на одном кристалле. Их части микроскопичны, что позволяет одному маленькому процессору обрабатывать множество одновременных задач одновременно с очень небольшой потерей скорости обработки или емкости.



Из-за их весьма малого размера и большой обрабатывающей способности, микропроцессоры позволили домашней вычислительной промышленности процветать. IBM представила самый первый персональный компьютер в 1981 году; три года спустя Apple последовала за своей дико успешной линейкой компьютеров Apple, которая произвела революцию в отрасли и сделала микропроцессорную промышленность основой американской экономики.



Производители чипов, такие как AMD и Intel, выросли и процветали в Силиконовой долине наряду с такими известными брендами, как IBM. Их взаимные инновации и дух соперничества привели к самому быстрому росту скорости и мощности компьютерной обработки в истории вычислительной техники; и позволили создать рынок, где сегодня доминируют карманные устройства, которые бесконечно мощнее, чем компьютеры размером с комнату всего полвека назад.

Пятое поколение вычислений



Однако технологии никогда не прекращают развиваться и совершенствоваться. В то время как микропроцессор произвел революцию в вычислительной промышленности, пятое поколение компьютеров, похоже, снова перевернет всю отрасль с ног на голову. Пятое поколение вычислений называется «искусственный интеллект», что является целью компьютерных ученых и разработчиков, чтобы в конечном итоге создать компьютеры, которые смогут перехитрить и, возможно, даже пережить своих изобретателей-людей.



Пятое поколение компьютеров уже победило людей в ряде игр — особенно в шахматной партии 1997 года против человека, который был тогда чемпионом мира по игре. Но там, где он может победить людей в очень методичном игровом процессе, вычислениям пятого поколения не хватает способности понимать естественную человеческую речь и аффектацию. Искусственный интеллект еще не так умен, чтобы взаимодействовать со своими человеческими коллегами и, что более важно, по-настоящему понимать их.



Но были сделаны определенные шаги. Многие компьютеры и смартфоны на рынке содержат элементарную функцию распознавания голоса, которая может переводить человеческую речь в текст. Однако они по-прежнему требуют медленной, очень пунктуальной диктовки — иначе слова становятся путаными или ошибочными. И они все еще не восприимчивы к человеческой аффектации, которая может указывать на потребности в заглавных буквах, вопросительных знаках или таких вещах, как жирный и курсивный шрифт.



По мере того, как микропроцессоры продолжают стремительно наращивать свою мощность, становится возможным, что эти признаки искусственного интеллекта станут легче разрабатывать и внедрять. Легко недооценивать сложность человеческого языка и моделей коммуникации, но простой факт заключается в том, что перевод этих вещей в сырую вычислительную мощность и способность требует много времени и ресурсов — в некоторых случаях ресурсов, которые еще не полностью разработаны и не помещены в компьютерный чип.

Похожие новости:

• Услуги хостинг-провайдера well-web.net
• Сценарий слайд шоу – создать ролик на юбилей мужа из фото
• Оплачивать ежедневные покупки криптовалютой – реально ли?